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Takashi EGAWA Reposted

After 13 incredible years, it's my last day at @Mojang @Minecraft has truly changed my life – moving to Sweden, speaking on world stages, and using the game to build a better world.

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> 翻訳の質も非常に高く、この内容を日本語で学べるのはとても貴重ですね。機械学習システムに関する基礎としてはバイブルと言える内容です。 うれしぃぃぃ!

Blog記事書きました。 機械学習システムデザインを読んだ。世界基準の機械学習システム開発の要点を理解するにはこれ一冊読めば大丈夫 shunyaueta.com/posts/2024-07-…



Takashi EGAWA Reposted

MLOpsをやろうとしているなら『機械学習システムデザイン』は一度読むことをおすすめします amzn.to/49a69Ad


Takashi EGAWA Reposted

2023年9月刊行の新刊『機械学習システムデザイン』が「オライリー学習プラットフォーム」でお読みいただけるようになりました! oreilly.com/library/view/u…


Takashi EGAWA Reposted

それに伴い、Amazon IVS (つまり Twitch の配信部分) で働いてみたいという方、ご連絡ください。日本在住で大丈夫だそうです。 ちなみに参考の求人。 Principal WebRTC Engineer, Real-time Video | Twitch Careers twitch.tv/jobs/careers/6…


Takashi EGAWA Reposted

こちらの投稿の元ネタとなった本について記事を書きました。 機械学習システムを本番運用するためのノウハウが書かれていて、実務家なら読み応えのある一冊です。 機械学習システムデザインを読みましたnsakki55.hatenablog.com/entry/2023/10/…

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大学院生降下法(GSD: graduate student descent)というハイパラチューニング手法

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かなしい

【休刊のお知らせ】日経Linuxは、1999年の創刊から25年間にわたって皆様に支えていただきましたが、次号の2024年1月号をもって休刊することになりました。Linuxをはじめとしたオープンソースの技術情報は、ムックや書籍の形で、より充実した情報をお届けしていきます。 amazon.co.jp/dp/B0CJK3M9YT/



Takashi EGAWA Reposted

オライリー9月新刊の機械学習システムデザイン oreilly.co.jp/books/97848144… 推論最適化の解説で、よくある量子化や低ランク分解などのモデル圧縮だけじゃなく、Loweringもしっかり解説(autoTVMも登場!)されてて感動した。Vertex AIなどモダンなトピックも多く、今一番お勧めできるMLOps本ではないかと


Takashi EGAWA Reposted

Chip Huyen著の「機械学習システムデザイン」 を読んだがとても良かった。個人的には「4章 訓練データ(後半)」や、あまり他書で見ない「8章 データ分布のシフトと監視」「9章 実現場での継続学習(モデルの更新の話)とテスト」が特に勉強になった。 また読み返す。 oreilly.co.jp/books/97848144…


Bard爆速でめちゃ答えるようになってる


英検2級二次試験って日本人が試験官で出てくるんですね。Mr.キムラと話して親子検定月間?は終わりましたが、娘から漢検に受かったからってSnow Manのファンクラブ一年分を要求された。英検2級が結構楽しかったから準1級も受けようかなと思ってますが過去問見た感じ準1級はノー勉では無理な気がする


LLAMAから頂いたURLからモデルの重みをダウンロードしたら235GBもあってビビる


これ今まで全く自覚する機会がなかったが結構やらかしてるかも…(関西人)

これは関西の人の可能性が高いと思います。 共通語では「すれば」と「したら」に使い分けがありますが、この用法では「済んだら」が自然です。 一方、関西では両方の用法が「したら」で表されます。そのため、共通語を使う際に、「したら」が自然な用法まで過剰修正で「すれば」を使うことがあります。



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前の記事: フォントが大好物な人に朗報🎉 MORISAWA BIZ UDゴシックとUD明朝がオープンソースになったぞ!! coliss.com/articles/build…


OpenAIのチャット、昼間に華麗に間違えたものを今ちゃんとタイムリーに答えられてビビるわ

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娘がGoogle Homeで音楽を聴こうとしたけど突然再生されなくなったって言うんで調べてみたら、我が家の横浜で再生しようとしたSnow ManのPVがなぜか神戸の実家で再生されていたことがわかった


Takashi EGAWA Reposted

議事録作成、なんでわざわざ若手をアサインして長文を書かせ後から書き直させるようなおままごとをやるわけ?話した人がそれぞれ会議中に書けば効率的だし修正もその場でできるよね。


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