Ryosuke Fujiwara | Gaudiy
@rfuj1wara234創発を生み出すシンプルなルールを作る | Gaudiy | Protocol Designer | 関心領域：社会物理学、メカニズムデザイン・経済学・ゲーム理論、組織論、Tokenomics | Gaudiy←NRI←UTokyo 航空宇宙
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🎄アドベントカレンダーを書きました！🎄 Gaudiyのプロトコルチームという謎組織が、全スタートアップが悩むであろう組織の課題解決に悪戦苦闘する話です。人事・組織開発ではない切り口で紹介してみたので、ぜひ読んでください〜！ note.com/ryosuke_fujiwa…
微力ながらお手伝いさせていただきました！ この翻訳版にしかない事例集も学びが多いものになってると思います📖
ほんとその通りだよなと… 個人的に感じる課題は、異なるゲームに参加してる認識がない人同士がSNSでマッチングされて、すれ違っていること。 マサカリを投げたり浴びるハードモードをプレイしたいプレイヤーもいるし、穏やかに過ごしたいノーマルモードの人もいる。
まじでネットリテラシー教育急がれるな・・・ 今から子供達にやり始めても十年以上先かあ。。。 ネットで発言したんだから批判されてもしょうがないとか覚悟すべきみたいな言説が、”当たり前”のこととされてる社会、やばいんだよなあ。無秩序すぎだろ。…
マネジメントを分担しようという潮流は強まるばかりだけど、じゃあどうすればできるのか？はあんまり世の中に情報が転がってない。 ピアマネジメントの具体的な進め方と、教える側と教わる側にとって得られるものがわかる素敵なnoteでした！
成長支援は誰か１人の責務ではなく、チーム全体で取り組むきっかけになれば、という思いでnoteを書きました✍️ 具体的な取り組みも紹介しているので、スタートアップやベンチャーで、「個の成長支援」の難しさを感じているマネージャーやメンターの皆さんに届くと嬉しいです！ note.com/akikato/n/n68a…
読むとやる気にならざるを得ないアツいnote。 20代の人たちが本気かつ優秀だから自分も進化し続けなきゃと身が引き締まる…！
示し合わせたわけでなく、たまたま @jirosh1998 と同じタイミングで書いていた在籍エントリ kodai版です こだわり部分が言いたいこと 【在籍エントリ】5人から100人に育ったこの会社のエンディングをみたい｜kodai3 #note #自己紹介 note.com/kodai3/n/ndc2f…
創業期からのカオスな6年を駆け抜けて今も第一線張ってるのホントにリスペクトする。 結婚おめでとう！
題名通りの在職エントリを書きました。 20代前半オールベットです🃏 社員で言うと2番目の古株なので、 老害化に抗っていきます。 スタートアップ7年生突入エントリ｜TORAJIRO #note #振り返りnote note.com/jirosh1998/n/n…
自分のビジョンが明確になればなるほど、すべての会話がDiscoveryに思えてくる もっとビジョン語っていこう
めちゃくちゃ良かった… 「新しい発見」をデータに期待するな、はデータ専門職とユーザサイドの期待値ギャップで一番感じる。 データ分析の9割は仮説検証で、探索的な発見は1割くらい。
こちらの資料を公開しました！ 自分のコレまでの経験から、 一見あたりまえだけどコレを確信度高く自分の中で持っておくとグロースや分析の現場で訪れる諸処のシーンでの判断に役立つDos Donts集です。 speakerdeck.com/hik0107/growth…
とても良い内容だった。 研究に限らず、不確実性を先に削減してから作業を始めることの大事さは前職でもよく言われたな〜。 speakerdeck.com/joisino/random…
AppleがiPhoneの前にiPod Touchを挟んだのはマジで最適な刻み方だったよなと。（ボタンUI→タッチパネル） めちゃくちゃ正しそうなビジョンを思いついたけど、正しいものが普及するわけじゃないというジレンマがあって思い出した。 自分にとってのiPod Touchはなんだろうか？
科学は論文、ITはコードで、過去の発明が再利用できるようになった。 なのに組織や人間関係だけずっと属人的なまま、センスの良し悪しでパフォーマンスが決まっている。 LLMという柔軟なコードができた今、組織設計ももっとプログラミングみたいに規格化・公共財化できるはず。
わかりみが深かった。 LLMをチャットボットとして使ってるとなんでも入出力できちゃうからLLM＝推論エンジンと捉えたくなるけど、本質的には超柔軟なユーザインターフェースなんだと思ってる。 だからこそドメインに関する濃いDBを構築しつつ、入出力を要件定義することが大事だよなと。
事前準備が肝！AI活用のための業務改革 speakerdeck.com/layerx/real-es… 遅くなりましたが9/10の登壇資料をアップロードしました！生成AIを業務に役立てるなら、まずは業務フローやデータ構造の整理をやりませんか？という話をしています！ #不動産techプロダクトナイト
なるほど、データサイエンティスト・マーケターなどの理系的な知識も簡単に活用して、ビジネスの仮説検証ができるのか。 あとでやってみよう。 GPT-o1で閃きを瞬時に確信に変える｜岩田健吾 @kengoiwt #note note.com/kengoiwt/n/n5c…
外来種人事というコンセプトワードを同僚からもらったので、今後はこちらで名乗らせてもらう事にした笑 既存の文系的な人事と組織論をしっかり押さえつつ、理系的な立場（経済学、ゲーム理論、メカデザ、AI）から人間組織を探求する人。
こういうミクロな人間関係の数理モデルからマクロな社会構造を読み解くみたいな研究とても面白い。 nikkei.com/article/DGXZRS…
論理的なコミュニケーション（成果物のレビューとか）をAI Agentが代替してくれる世界線はすでに来てる。 そしたらいま以上に、自分のために生身の時間を割いて感情的なコミュニケーションをしてくれる人の価値が高まりそう。 「え、◯さんがSlackで直接FBしてくれた！ありがてぇ…」的な笑
制度はメンバーが使ってはじめて価値を生むので、デリバリーにおいては ①制度設計者（価値を担保する） ②情報設計者（理解できるようにする） ③感情設計者（推せるようにする） という3つの役割が必要。 すべてを1人で担うのは難しいからスリーマンセルを組むと進めやすい、というのが最近の学び。
最近朝5時起床の実験をしてるけど、思った以上に良い…生産性が体感で2倍くらいに高まる。 先に使える時間が確定されちゃうから ・翌日にやることの整理 ・アウトプットイメージの詳細化 ・所要時間の見積もり の精度を上げざるを得ないのがデカい。 デメリットは、この時間はもうだいぶ眠いw
この半年やりきれるかで、3年後のGaudiyも40歳の自分も、全然違うものになるくらい大事な大事な下半期になりそう。頑張ろう。
組織が失敗するのは、人間がダメだからじゃなくて、むしろ人間が柔軟すぎるからなんだよな。 基準を満たさないコミュニケーションに対してコンパイルエラー返すしくみがあれば、組織はもっとうまくいく。
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