@realizechain Profile picture

ケニー

@realizechain

Industry4の主要技術を整理するIotプラットフォーム(特許習得済み)の研究開発をする会社創立。カリフォルニア州立大学理工卒. 現在BIG4。

Similar User
Takahiro Ishizaki | Faeger CEO photo

@faeger_tak

もりかわ : エンタメ系CVCの人 photo

@Tomohi_morika

竹之内 結斗/incubatefund photo

@YuitoTakenouchi

#PiantaLArte photo

@arteesentimenti

秦野佳佑 Keisuke Hatano@GCS Japan photo

@GCSJP2023Kei

Ben Uglow photo

@oxcapanalytics

DAIKiiii photo

@daiki10154423

ASTRID JULIA photo

@Julia_Crora

Tairin Kawasaki photo

@KawasakiTairin

Nduku Pere Esq. photo

@perecapone

2S photo

@justaaarap

tomwils1967 photo

@tomwils1967

宮澤 匠 |iiba photo

@shomiyazawa

一昨日買った本ですね、この解説併せて読ませていただきます。

「外資系コンサルのリサーチ技法」の著者で、アクセンチュアMDの上原さんがChatGPTとの向き合い方を解説されてる。 本当にChatGPTはリサーチャーの仕事を奪うのか AI時代に人間が鍛えるべきリサーチのスキル toyokeizai.net/articles/-/663…



特に上流での一次情報の価値は高そう。

ある日本記者さんの言葉「日本はシリコンバレー話しすぎですか?」 私「いや、もっと”知る”べきです」 世界の情報の99%は「人の中」にあり、「能動的な会話」でしか引き出せません。日本はまず「人と繋がり」「本当に知る」から始めるべき。日本から海外を「本当に知ろう」とする人を支援したい。



Ideas and concepts that are the result of overly precise science and intense thought frequency are those that, to many people, at first glance look like it is a "religion". Conversely, those that don't look like that are generally no big deal.

This post is unavailable.

This will be significant. 楽しみですね。

Summary of great research progress on #GoogleAI, including language models, computer vision, multimodal models, generative ML. We're building it all into current and upcoming products + APIs, look forward to sharing more with everyone soon. Stay tuned! ai.googleblog.com/2023/01/google…

Tweet Image 1


Great summary of OpenAI’s technological advances over the seven years. Happy birthday OpenAI✨

Happy 7th birthday @OpenAI! Most people know about this company through DALLE & ChatGPT. I interned at OpenAI in 2016-17 on the “Universe” initiative, which inspired my Minecraft work @NVIDIAI In its early days, OpenAI hit 7 cool milestones in games, agents & robotics. Long🧵:

Tweet Image 1


2023年の目標はシンプルです。 事業計画を作り、MVPを作り、ユーザーと話す事です。 2021, 2022年は研究開発に力を入れがちだったのですが、EYでの経験と読書(コンサルの基礎)のお陰でビジネス面に取り掛かる為の基礎能力を習得できたと思います。 新興技術激動時代にどう活躍出来るか楽しみです。


今思い返せば、ブロックチェーンもAIもアートが媒介になって認知度を高めた。アートは分かり易く人の目を引く。目を引くことができたら自然と「これはなんだ?」という人間の心理が働く。そこでアートの裏話が知ってもらえる訳だ。。。


アルゴの整理に~

Parsel: A Unified Natural Language Framework for Algorithmic Reasoning ai.papers.bar/paper/6f98345e… Parsel is a framework enabling automatic implementation and validation of complex algorithms with code LLMs. Parsel can... 🧵 👇

Tweet Image 1
Tweet Image 2
Tweet Image 3
Tweet Image 4


ケニー Reposted

Why does ChatGPT work so well? Is it “just scaling up GPT-3” under the hood? In this 🧵, let’s discuss the “Instruct” paradigm, its deep technical insights, and a big implication: “prompt engineering” as we know it may likely disappear soon:👇

Tweet Image 1

ケニー Reposted

世界初、Text-to-Product SaaSツールをテキストから生成ができる Qatalog 2.0 β版が公開! qatalog.com 自分の事業を説明すれば、AIが、人材、仕事、知識等すべてを管理できるオーダーメイドのプラットフォームを数秒で設計・構築 twitter.com/tariqrauf/stat…

From Tariq Rauf

Welcome to a new era of work. Today, we released Qatalog 2.0 in Beta - the world’s first system that designs and constructs bespoke software for any business, in seconds. A 🧵.. 1/



Why games are hard. ゲーム開発難しい理由

Why building the metaverse is hard: Games startups are more like a space tech or biotech startups than building an app To build a v1 of a new game usually takes 2-3 years and tens of millions of dollars at the low end Apps take 6 months and <$1m



Construction from image wow

StructDiffusion constructs structures out of a single RGB-D image based on high-level language goals. The model trained in simulation generalizes to real-world objects the robot has never seen before. 💪with Tucker, Sonia, and @chris_j_paxton 🔗: weiyuliu.com/StructDiffusion 👇🧵



When am I sliding on there?? 3years

世界の億万長者ランキング一位の専攻 2014年 数学専攻(ゲイツ) 2015年 数学専攻(ゲイツ) 2016年 数学専攻(ゲイツ) 2017年 数学専攻(ゲイツ) 2018年 物理学専攻(ベゾス) 2019年 物理学専攻(ベゾス) 2020年 物理学専攻(ベゾス) 2021年 物理学専攻(ベゾス) 2022年 物理学専攻(イーロンマスク)



Stability AIには期待! Looking forward to it!

昨日サンフランシスコでStability AIの発表会があったので大事な所だけ抜粋してメモ残します。 まず、Dream Studio Proの予告(1/5) 解説はスレッドに記載。 youtube.com/watch?v=1Uy_8Y…



Loading...

Something went wrong.


Something went wrong.