我妻幸長@あたらしい人工知能技術の教科書 第2版 10/11発売!
@yuky_azSAI-Lab株式会社代表取締役。AIの教育/研究/アート。東北大学大学院理学研究科、物理学専攻修了。博士(理学)。Udemyで十数万人にAIを指導。法政大学デザイン工学部兼任講師。AGI福岡、自由研究室 AIRS-Lab主宰。「はじめてのディープラーニング」など著書多数: https://t.co/XDqu7fRpnH
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「Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書 第2版」、本日発売です! shoeisha.co.jp/book/detail/97…
ドラクエ3... 生まれて初めての、ゲームで感動する体験をくれた名作です。 この忙しい年末にプレイすべきか...それとも正月まで我慢すべきか葛藤中。
OpenAIは2024年1月に「Operator(オペレーター)」というコードネームの新しいAIエージェントツールをリリースする計画を進めているようです。 bloomberg.com/news/articles/… このツールは、ユーザーに代わってコードの作成や旅行の予約など、さまざまなタスクをコンピューター上で実行することができます。…
昨日はAGI福岡、第3回が開催されました。 発表者の皆様、参加者の皆様、コミュニティを盛り上げていただきありがとうございます。 締めは1、2、3、AGI〜!です。 #agifukuoka
AI研究の転換点かもしれません。 言語モデルの性能向上に減速の兆しが見られるようです。 arstechnica.com/ai/2024/11/wha… • OpenAIの次期モデル「Orion」が、GPT-3からGPT-4への進歩ほどの性能向上を見せていないと報告 • 主な課題: - 質の高い学習データの不足 -…
いよいよ明日に迫ったAGI福岡、5分のLT枠が一つ空きました。 AI関連であれば何の話題でも大丈夫ですので、ぜひ気軽にお申し込みください。 現地参加枠にはまだ余裕があります。 #agifukuoka agifukuoka.connpass.com/event/334137/
AIを活用した小説執筆の第一人者、葦沢かもめさんによるAIクリエイティブ論。 最終的に人間が関与しないAIのみによる執筆を実現したいそうですが、アルゴリズムによる創造は「創発」を上手く導入することで実現できるかもしれません。 個人的に、関心の高い領域です。 levtech.jp/media/article/…
シンクタンクISDの調査によると、2024年アメリカ大統領選挙では、ChatGPT公開後初の選挙として生成AIが大きな影響を及ぼしました。 isdglobal.org/digital_dispat… 選挙に関連したAIについての投稿は110万件を超え、Xでの閲覧回数は約163億回に達しました。…
AGI福岡、明後日木曜日に開催です! #agifukuoka
\イベントのお知らせ/ 【AGI福岡 第3回】 ■11/14(木) 19:00-21:00 engineercafe.jp/ja/event/9994 AGI(汎用人工知能)をキーワードに、集い、交流し、議論しましょう。
これは凄まじい。日本政府はAIと半導体産業の強化に向け10兆円以上の公的支援の枠組みを策定する方向で調整に入った。今後10年間で50兆円超の官民投資を促し、約160兆円の経済波及効果を実現したい考え。最先端半導体の国内量産化を目指すラピダスや、AI基盤開発などへの支援が念頭にある。…
間も無く、21時からライブ講義が始まります! 【2024年ノーベル賞】ホップフィールドネットワークとボルツマンマシン Section2【Live!人工知能 175】 #Live人工知能 youtube.com/live/emPrPIZ6s… @YouTubeより
本日のライブ講義で使用する教材はこちら。 github.com/yukinaga/hopfi… ホップフィールドネットワークをPythonで実装します。 21時開始です。 #Live人工知能
AGI への道筋は今や明確であり、「私たちは実際に何をすべきかを知っている」とのサム・アルトマン氏の発言。 レベル 4 の革新的な AI に到達するのは当初考えていたよりも容易であり、「物事は今人々が認識しているよりもはるかに速く進むだろう」とのこと。
Sam Altman says the pathway to AGI is now clear and "we actually know what do", it will be easier to get to Level 4 Innovating AI than he initially thought and "things are going to go a lot faster than people are appreciating right now"
AIによる解析で、象がお互いを名前で呼び合っている可能性が高いことが分かったようです。 象は人間より大きな脳を持ち、精密な操作が可能な鼻を持っているのですが、なぜ人間のように文明を築かなかったのか、人間との本質的な違いが気になるところです。 nikkei.com/article/DGXZQO…
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