Toyo Suzumura 鈴村豊太郎
@toyotaro東京大学大学院・情報理工学系研究科・教授。コンピュータ科学者。米国NYのIBM TJ Watson Research Center及びMIT-IBM Watson AI Lab を経て現職。Graph500合計10期世界一位。ACM RecSys’23 Best Paper Runner Award 受賞。
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鈴村研究室で進めているニュース記事のAI推薦に関する論文が推薦システム領域におけるトップカンファレンスACM RecSys 2023 にて Best Paper Runner-Up Award を受賞しました！ 「Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations」 arxiv.org/abs/2307.06576
東大情報基盤センター/情報理工学系研究科とUCダブリンの研究者によるニュース記事のAI推薦に関する論文が、ACM RecSys 2023のBest Full Papaer Runner-Up AwardとBest Student Paper Awardを受賞しました。 おめでとうございます！ itc.u-tokyo.ac.jp/academic/2023/…
LLM-jpの取り組みをテクニカルレポートとして公開しました。 LLM-jpの設立背景や活動概要に加え、これまでに開発したLLMに関する技術的な報告をまとめています。 arxiv.org/abs/2407.03963
NLP2024の私のチュートリアルの動画が公開されました。日本語LLMの学習・評価に用いられる技術とデータセットについて広く取り上げています。是非ご覧ください。 youtube.com/watch?v=eiP2KU… 講演スライドと実験環境構築手順・ソースコードはGitHubリポジトリで公開しています。 github.com/hiroshi-matsud…
[研究会等] データ活用社会創成シンポジウム2023―未来社会協創推進本部/情報基盤センター 開催日時：2023年12月12日 10時 — 16時15分 対象者：社会人・一般 / 在学生 / 卒業生 / 企業 / 大学生 / 教職員 開催場所：オンライン u-tokyo.ac.jp/focus/ja/event…
2024年度大学卒業・修了予定者の就職・採用活動について（要請） | 東京大学 u-tokyo.ac.jp/focus/ja/artic… 採用選考活動ならびに内定後の（入社前の）事前課題、研修等により、学生の学修環境を損なうことのないよう要請するとともに、更なるご理解とご協力をお願いいたします。 東大からの強い訴え
13Bの pretrained model が遂にオープンに。クラウド基盤mdxを用いた学習の効率化で関わらせて頂いております。多くの組織の研究者が集まって世の中を変えていくという、まさにオープンイノベーションと言えるようなプロジェクトかと思います。
✎ニュースリリース 130億パラメータの大規模言語モデル「LLM-jp-13B」を構築 ～NII主宰LLM勉強会（LLM-jp）の初期の成果をアカデミアや産業界の研究開発に資するために公開～ nii.ac.jp/news/release/2… 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（NII、所長：黒橋…
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27(金)28(土)は、東大柏キャンパスの一般公開！4年ぶりの対面開催です。2021年に柏IIキャンパスに引越してきた情報基盤センターでも、AIやメタバース、ネットワークにスパコンとたくさんの未来の情報技術の研究にまつわるイベントを用意してます。スパコン見学もありますよ！kashiwa.u-tokyo.ac.jp/blog/departmen…
Our paper got the best student paper at RecSys 2023! #recsys2023 Title: Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations Authors: Boming Yang, Dairui Liu, Toyotaro Suzumura, Ruihai Dong and Irene Li arxiv.org/abs/2307.06576
Congratulations to the winner of the Best Student Paper Award at #RecSys2023!
Congratulations to Ruihai Dong and Dairui Lui and co-authors on Best Student Paper award at RecSys @insight_centre @UCDCompSci @ucddublin #recsys2023
昨日発表しました。東京基礎研究所が関わってます。 > #IBM、大規模言語モデル「Granite」日本語版を2024年Q1に提供、シングルGPUで動作 it.impress.co.jp/articles/-/253… @itleaders_ｊｐより
本研究成果は7月6日、7日に開催されたJHPCNシンポジウムでも口頭発表されました。 jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/sympo/15th 7日14:40 - 15:00 A会場 jh221002 鈴村 豊太郎 (東京大学) 発表者: 脇聡志 医療・介護領域の人材マッチングに最適化された大規模グラフニューラルネットワーク
鈴村研究室とエス・エム・エス社の共同研究の成果の第一弾が載りました。
【研究成果紹介】 「強化学習AIがつなぐ人と仕事」 東京大学と株式会社エス・エム・エスの研究グループがジョブ推薦システムに強化学習を導入し、マッチング効率を向上。2023年6月の第37回人工知能学会全国大会で発表した研究成果を紹介します。 note.com/utokyo_itc/n/n…
2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）/強化学習によるマッチング数を最大化するジョブ推薦システム confit.atlas.jp/guide/event/js… 明日9日の9:00-10:40 in X会場のポスターセッションで弊社と東京大学大学院情報理工学系研究科・鈴村豊太郎教授との共同研究の発表があります！ #JSAI2023
情報基盤センターデータ科学研究部門を兼務する、情報理工学系研究科 鈴村豊太郎教授の研究紹介が情報理工のWebで公開。 「グラフニューラルネットワーク」の研究のこと、日本人研究者が国際的に活躍するための考察など、大学院進学、海外での研究を志す皆さん必見の内容！ itc.u-tokyo.ac.jp/academic/2023/…
芝先生と共同研究させてもらっているグラフニューラルネットワーク (GNN)とガラスに関する研究がプレスリリースされました。ガラスの形成過程を提案したGNNモデルが精度高く予測するという研究です。
[プレスリリース] 深層学習でガラスに眠る未来を掘り起こす―情報基盤センター u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press…
Glad that our work "Can Persistent Homology provide an efficient alternative for Evaluation of Knowledge Graph Completion Methods?" led by @AnsonBastos with @AbhishekNadgeri, @johanneshoffart, @toyotaro, Manish Singh accepted in @TheWebConf #WWW2023, #TheWebConf #KG #Topology
日々我々は沢山の仕事があると思うが、自分の Vision/Purpose に結びつけて、ある事を主体的にやるのか、受け身的にやるかで大分日々の幸せ度合い・充実度が変わってくると思う
第６回 Future #Technologies for #IntegratedCare & HarP Joint Seminar w Profs. @WendyMoyle2 @toyotaro @futsofwelfare @PerryShare @Roboticssociale @t_seishinkai @NihonFukushiUni #care #policy @UCDSocialPWJ @NUIMerrionSq @ucddublin @UTokyo_News_en @tocho_fukuho @MHLWitte @u_aeo
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