Similar User
@milphaser
@bmount
@septian23rizky
"Semakin panjang sebuah kalimat semakin sulit pula kalimat itu dipahami." —Felicia N. Utorodewo
Sesungguhnya kami hanya berserah kepada-Mu dan pada akhirnya kami akan menyusul juga. Sekarang atau yang akan datang pasti akan ketemu juga hari itu.. Al-fatihah.
Rambut payung. Demplos.. Makasih om randhyfadhilah sudah difotoin. @ Dago,bandung,jawa barat instagram.com/p/B3rOyb8npL5W…
Trips to the grocery store are getting #smarter with this shopping cart by @DigitalTrends | #RetailTech #Industry40 #InternetOfThings #AI #ArtificialIntelligence #Sensors #Automation #AR Videos RT Cc: @evankirstel @ipfconline1
Formula <sebab/(x)> <akibat/(y)> pada umumnya: f(x,y) =(x)→(y); atau f(x,y) = (x) cause (y); atau f(x,y) =if (x) then (y) #risetteks
Kemudian disimpulkan menjadi fakta yang umum dan dinyatakan sebagai <akibat>. #risetteks
Informasi sebab – akibat adalah kalimat yang dibedakan menjadi dua kategori, yaitu kalimat yang dimulai dengan fakta-fakta khusus dan dinyatakan sebagai <sebab>. #risetteks
Informasi yang dicari adalah info yang membahas tentang akar permasalahan pada sebuah kondisi medis. #risetteks
Pencarian informasi pada domain kesehatan akan berakhir, ketika telah ditemukannya informasi kausalitas atau sebab – akibat. #risetteks
Tidak sedikit praktisi, masyarakat dan bahkan unit pelayanan kesehatan yang mencari informasi medis dari internet untuk digunakan sebagai keputusan pada tindakan medis. #risetteks
Salah satu contohnya adalah pemrosesan bahasa alami pada domain kesehatan. #risetteks
Tujuan pemrosesan bahasa alami adalah transformasi informasi dari bentuk kompleks menjadi lebih ringkas, mudah dipahami dan dapat dijadikan referensi untuk kebutuhan analisis pada beberapa domain tertentu. #risetteks
Gas!. "Segala entitas yang tersedia tidak mungkin diakibatkan secara kebetulan pasti ada penyebabnya". Efek kausalitas. #riset
Bayi kecil pesan makanan, bisa milih pulak. 😪 @ Balaikota Bandung instagram.com/p/B3CBAegHXsTP…
Gimana ya kalau Content Based Image Retrieval kembalian informasinya jadi deretan cerita dalam video timelapse?.. #komputasicitra #riset
Mari kita biasakan pakai kata "takarir" sebagai pengganti kata "caption" sesuai KBBI V Daring dari @BadanBahasa @Kemdikbud_RI misalnya, "tiada takarir yang dibutuhkan" untuk "no caption needed." 👤 #HUT74TNI #swabhuwanapaksa #sayaptanahair #jauhdilangitdekatdihati
United States Trends
- 1. Jokic 11,5 B posts
- 2. Pete 287 B posts
- 3. DeSantis 33,3 B posts
- 4. Kerr 6.860 posts
- 5. Mavs 11,9 B posts
- 6. Clemson 24,8 B posts
- 7. Podz 3.117 posts
- 8. Wiggins 2.694 posts
- 9. Kentucky 19 B posts
- 10. Nuggets 16,2 B posts
- 11. Brea 2.567 posts
- 12. Jamal Murray 1.447 posts
- 13. Bama 40,9 B posts
- 14. Marcus Smart 2.538 posts
- 15. Kuminga 2.259 posts
- 16. NBA Cup 14,5 B posts
- 17. Miami 115 B posts
- 18. Grizzlies 6.145 posts
- 19. #MFFL 3.937 posts
- 20. Knicks 15,5 B posts
Something went wrong.
Something went wrong.