データプレファレンス
@pdol_zフリーランスのデータサイエンティストとして、プロジェクトや新規事業の立ち上げなどを推進。プロジェクト立ち上げ前のコンセプトテストや取り組み前後の効果測定、需要予測などに強みをもつ。統計やAIを使ったプロジェクトも複数実施中
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統計検定準1級の合格率が33%前後なら、何回試験を受験すればだいたい合格できるかわかるはずなので、最短合格の道は試行回数を増やすこと!
とけたろうさんの有料講座に、グラフィカルモデルも追加されている! 先に購入してても、後から追加されたものが見れるので早い方が良い! note.com/tak661/n/n0e5d…
統計検定準1級のワークブック31章、32章のMCMC法やベイズは実務においても役に立つ!下記の動画で概要を理解するとよりわかりやすい! m.youtube.com/@dken/featured
統計検定準1級の初期のつまづきポイントである、変数変換の解説がわかりやすい!!
統計検定1級ではおなじみだが,前提をきちんと理解していないとミスをする「確率変数の変数変換」について,つまずきポイントと解き方をまとめた。 確率変数の変数変換の注意点 #統計検定 - jiku log stern-bow.hatenablog.com/entry/2024/08/…
統計検定の勉強って、何を使っておられますか? 若い方にとっては当たり前かもしれないですが、場所を取らずどこでも解けるのでgoodnote×IPadが最強だと感じます。 移動中や空き時間どこでも、問題演習ができます! goodnotes.com/jp
統計検定準1級のとけたろうさんの各単元解説がめっちゃわかりやすい!!
統計検定準1級単元解説vol.10 最終回はMCMC! 下の画像のように,直感的にイメージしやすいランダムウォーク的なメトロポリス法から入って,そこにひと工夫を加えたものとしてMH法を捉えるとスッキリする 次からは今年に1級を受ける人向けの発信も取り入れていきます😌
統計検定準1級のワークブックをどこまで、どの程度理解できれば良いのか? 試験を受けてみると、その加減がわかるが そうでない方はこちらを参考に! note.com/jb_semione/m/m…
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