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私の著書、『誰でもわかる大規模言語モデル』（日経BP）が本日出版です！ LLMの「仕組み・実装・応用」を網羅した入門書です🔰 ・LLMの仕組みを図で解説 ・LLMアプリをPythonで実装 今からLLMを体系的に学びたい、LLMの自動化を実装したい方におすすめ 詳細はこちら📚 amzn.to/3Ok4U9E
私の著書、『誰でもわかる大規模言語モデル』が11月23日に日経BPから出版されます！ わかりやすさを追求したLLMの入門書です🔰 本書の特徴 ・LLMの仕組みを図で解説 ・LLMアプリをPythonで実装 今からLLMを学びたい、LLMを使った自動化を実装してみたい方におすすめ amzn.to/3CpfDwP
金融に特化したオープンソースLLM、FinGPTが発表。 金融ニュースだけでなく、SNS、会社の公式情報、Google Trendなどからも学習。 ・AIアドバイザー ・ESG（環境、社会、ガバナンス）スコアリング ・合併・買収（M&A）予測 などのアプリケーションが実装可能だそう。 github.com/AI4Finance-Fou…
LLMを一撃で理解できる解説を書きました。 ビジネス・研究でLLMがどんどん重要になっている時代。 そんな中でも、LLMを理解している人は、今はほんの一握り。 ・LLMの知識があまりない人には入門記事として ・LLMの知識がある人には現状整理として 是非ご一読ください🔥 nlpillustration.tech/?p=5201
もっと学びたい人は上の①②の次に、 ③機械学習・DeepLearningを基礎から学ぶ＆実装 ④自然言語処理の難しめの理論本を読む＆実装 正直ここまで行ければ、コンペ・研究・仕事で高度なモデルも実装できる ①〜④それぞれのおすすめ本は私のブログ記事で詳しく紹介してます nlpillustration.tech/?p=4419
今流行ってるChatGPTやLLM、自然言語処理を最短で勉強したいなら、以下の順番がベスト。 ①自然言語処理の基礎を簡単に学ぶ ②BERT, GPTなどのLLMを学ぶ DeepLearningの理論を学ぶのは大事だけど、挫折しやすい。 とりあえず最短でNLPを学んで、それからもっと学びたい人だけやれば良いと思う。
自然言語処理に関する書籍を、テーマ別に2-3冊に本気で厳選しました。 「これからNLPを学びたいけど何から学べば良いのかわからん」 という人のために、NLPの勉強ステップも紹介しています。 今LLMに興味持ったという人もこの順番だったら挫折しない、効率良く学べるはず！ nlpillustration.tech/?p=4419
Open AIのライバル企業、Anthropicが50億ドル規模の調達を行うそう。 AnthropicはOpenAIの元研究員達が独立して作った会社。 Anthropicは法律文書、医療記録など、よりB2Bに特化しているイメージ。 今はChatGPT一強なイメージだけど、今後この分野はどんどん加熱しそう。 buff.ly/3Gpbs34
技術ブログを書き始めて8け月、遂に月間1万PVを超えました🔥 そこで、これまでの経験を踏まえて「技術ブログを始めるべき理由と始め方」についてまとめました。 一般的なブログと技術ブログの違い、メリット、収益などを解説しています！ buff.ly/40Cnk9L
ChatGPTの問題点は「ChatGPTの学習に使われたサイト作成者に1円も入らないこと」 今のChatGPTはブロガー・サイト運営者の収益を食ってる状態。 このままだとブロガーもサイト運営者も減ってくと思う。 そしてブロガー・サイト運営者が減ったら、ChatGPTの学習リソースであるWebサイトが減っていく。
ChatGPTの技術、「凄さの本質」や「仕組み」について、わかりやすく網羅的にまとめました🔥 「ChatGPTの凄さはわかった。じゃあChatGPTはなぜこんなに凄いことができるのか？」 という人向けです！是非読んでみてください🤝 記事URL：nlpillustration.tech/?p=2877
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