taka
@mzntaka0Machine Learning/Search/Elasticsearch/NLP/Vim/PyTorch/React/Next.js/TypeScript/FastAPI メモする感覚でリツイートしてます。
Similar User
@nanay_desu
@daigo_hirooka
@mamyonnnn
@DUALSHOCK_PS4
@suk1yak1
@yaginuuun
@0oMetao0
@odan3240
@izumism3
@yu__ya4
@zaoriku0
@pigooosuke
@dropout009
@moka3387
@km2pq
I just released Sentence Transformers v3.3.0 & it's huge! 4.5x speedup for CPU with OpenVINO int8 static quantization, training with prompts for a free perf. boost, PEFT integration, evaluation on NanoBEIR, and more! Full release notes: github.com/UKPLab/sentenc… Details in 🧵
We’re happy to officially launch torchao, a PyTorch native library that makes models faster and smaller by leveraging low bit dtypes, quantization & sparsity. Our techniques are written in easy-to-read PyTorch code spanning both inference & training: hubs.la/Q02RnjwJ0
🎉SetFit v1.1.0 is out! Training efficient classifiers on CPU or GPU now uses the Sentence Transformers Trainer, and we resolved a lot of issues caused by updates of third-party libraries (like Transformers). Full release notes: github.com/huggingface/se… More details in 🧵
日本語に特化した汎用埋め込みモデル 𝗥𝘂𝗿𝗶 を公開しました！ Ruriは 1. LLMを用いた合成データセット作成 2. 大規模な対照事前学習 3. 高品質なラベル付きデータによる学習 の3 stepにより、JMTEBベンチマークにおいて同等規模のモデルを大きく上回る性能を達成しました huggingface.co/collections/cl…
欲しかったモデルを見つけてしまった🤩 論文中の図表を検出できるモデルです。baseモデルを2つの論文で試しましたが精度100%でした。macbookでもサクサク動きます。 これで図表をスクショする労働から解放される😆 huggingface.co/yifeihu/TF-ID-…
Chromeの最新版ではGemini NanoをローカルのLLMとして呼び出すことができるようになったらしい。で、その機能を用いて自作ローカルCopilotを作ってみたという記事。 ローカルLLMが賢くなるにつれて出来ること増えると便利なんだろうなぁと予感させられて、面白かったです😇 link.medium.com/mBfSgdkogMb
【🔍エンジニアイベントレポート公開🙌】 5/31に開催された『検索技術勉強会 ~ Search Engineering Tech Talk ~ 2024 Spring』当日の様子を、note記事で公開いたしました✨ 勉強会の様子をぜひご覧ください！ now.legalontech.jp/n/ne442d46056f2
hatchってまだlock file使えないのか・・？ github.com/pypa/hatch/iss…
登壇します
リブートした検索技術勉強会、今週末の金曜19時から、渋谷の弊社新オフィスで開催です！RAGやベクトル検索、検索改善モニタリングの話をしていただく予定です。 まだ席空いてます！（応募締切が明日火曜の23:59 JSTなのでご注意ください） search-tech.connpass.com/event/318126/
If you are looking for something to code & read this weekend, I uploaded a notebook to finetune a small GPT model to classify SPAM messages with ~96% accuracy: github.com/rasbt/LLMs-fro… (Fun fact: it's small enough to train it on your laptop; ~5 min on my M3 MacBook Air!)
United States Trends
- 1. Serrano 134 B posts
- 2. #TysonPaul 69,7 B posts
- 3. #NetflixFight 37,3 B posts
- 4. Ramos 63,4 B posts
- 5. #netflixcrash 3.451 posts
- 6. #buffering 5.914 posts
- 7. ROBBED 55,3 B posts
- 8. Rosie Perez 7.859 posts
- 9. My Netflix 46,4 B posts
- 10. Jerry Jones 6.569 posts
- 11. #boxing 34,6 B posts
- 12. Cedric 12,8 B posts
- 13. WTF Netflix 10,9 B posts
- 14. Christmas Day 13,6 B posts
- 15. Love is Blind 4.181 posts
- 16. The Netflix 215 B posts
- 17. $NFLX 4.393 posts
- 18. Streameast 2.294 posts
- 19. Peter 150 B posts
- 20. Robbery 17 B posts
Something went wrong.
Something went wrong.