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結局何のシミュレーションでも01のパラメータとして分解して、AIモデルとして学習させることができれば、なんでもシミュレーション出来るということになる。馬券でも、ボートでも、株価でも、同じ考え方でなんでもシミュレーション出来そうだ。
この論文やばい論文だな。transformerアーキテクチャで、センサーデータを取り込んで訓練すると、物理現象を予測できることがわかったとのこと。現在1台のNVIDIA A100 GPUで6時間学習するだけで、物理現象を再現できるそうな。ディスラプティブな発明だ。 arxiv.org/abs/2410.14724
suno v4、我々みんなAI驚き屋になっても許されるレベルに達してると思う。基本的な楽曲構造やヴォーカル表現はもう100点満点で、あとはもう音質面でのグリッチやキズをどんだけ消せるか、という段階に来てる。
さまざまな生成AIのなかで、「ポン出しでも充分に商業的に通用する水準」に最初に達したのが音楽系(Suno・Udioほか)だったのは結構驚きなんだけど、逆に言うと、大衆音楽というのは我々がイメージしている以上に構造上の規約性・定型性が強くて、AIとすごく相性がいいということなのかもしれない。
テレビで『宣言通りですね』ってフレーズ聞くと『浅間通り!?』となる静岡市民ζζ
陰謀論とか県民がアホだとか言う前に、非常に危険なある種の選挙工学が完成しつつあることへの対策を、早急に講じる必要があると思う。
ルモンド紙 特集記事: 「米右派テックはいかに権力を奪取したか」 Comment la droite tech américaine a pris le pouvoir lemonde.fr/international/… @lemondefrより (日本でも知られていることがだいぶ多いがよくまとまった長文記事。記者は哲学に詳しい。) 記事の概要…
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