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@mimishi1

社会人大学院でマーケティングサイエンスを中心に勉強中 / ベイズモデリングを身につけたい / 統計検定準1級・統計応用(人文科学)合格 / 草野球プレーヤー

Joined August 2011
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@DrivelineBB is hiring BBOps interns! Key Requirements: - Python/R/SQL expertise - Data pipelines experience - ⚾️ knowledge Great way to gain experience working with baseball industry leaders in a fast-pace, low bureaucracy environment. Apply today! teamworkonline.com/baseball-jobs/…


推薦システム、因果推論、数理最適化、関数データ解析、エージェントシミュレーション

『Pythonではじめる時系列分析入門』の見本書籍ができあがってきました‼️ kspub.co.jp/book/detail/53… 実践Data Scienceシリーズ7冊目となります‼️ 本ポストを「引用リポスト」いただき、シリーズ続刊として、どのようなテーマを扱ってほしいかなどを、引用リポストにご記載いただけると嬉しいです😆

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BYD結構広告打ってそう


面白そう。 ライオンズさんへ ベイズ統計チョットワカリマス。昔スポーツ科学・バイメカかじってました。どうでしょう? (興味があるなら応募してくださいと言われて終わる)

西武ライオンズのデータサイエンティスト募集、言語指定はR, Julia, PythonでしかもStanでベイズをやるとまで書いてある。これはかなり優秀な先任者かアドバイザーがいるのでは?選手同様に単年度契約なので緊張感ありそう seibulions.jp/news/detail/20…



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同業の経営者に「最近は何勉強してる?」と聞かれたので、「ベイズ統計というのを経営に活かせたらいいなと思って地道にやってる」と言ったら、「何それ!自分もやってみるわ!」と返ってきた。笑 ベイジアンが増えた


徳を積む

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傾向スコアは未観測の交絡因子のバランシングまでは保証しない


統計モデルは知識の獲得に利があると思っていて、そのためには潜在変数(観測できないが影響する変数)のモデル化が重要だと思うのだけど、これが匠の技過ぎてツライ


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身も蓋もないことを書くと、機械学習を使った仕事は生成AI以下大ブーム領域から細々としたUXに至るまでプロダクトを提供している現場ならどこにでも発生する一方で、統計学や計量経済学を使った仕事は本質的には経営とかマーケといったプロダクト「の外側」にしかないんだよね。なので後者は常に副次的


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一緒に働きましょう! JREC-IN Portal : 野球におけるバイオメカニストまたはアナリストの公募 jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDe…


bayesian statistics and marketing買おうと思ったら、8月にsecond edition出るのか。。。 早めに欲しいけど、second editionの発売待つべきか。。。


トヴァスキー&カーネマンのカーネマン氏が亡くなられたと。ご冥福をお祈りします。


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【4月開講】7. マーケティングサイエンス 理論と実践 マーケティング領域のデータサイエンスで頻出の手法のうち、独学で勉強することが容易でない仕組みを中心に必要な数学・数理統計学の基本的な知識を補いながら解説。 難しい手法について一緒に学んでいきましょう。 sugakubunka.com/group-course/c…

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ABEMAで効果検証チームでデータサイエンティストを募集中です。 興味ある方いたら声かけてもらえればと! (↓)AILabと組みながらこんな感じの分析やってます〜 speakerdeck.com/cyberagentdeve…


どこか薄くてクッション性が高くて滑りにくいバーベルカバー作ってくれないですかね 既存のちくわは厚くてフロントスクワットでバランス取るのが難しい・・・ これ系の素材は寝具メーカーが知見豊富なのかな🤔


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