yamakatz
@kyama0321🐻🐼👨🏻🎓🧑🏻💻🎧🦻🚘🟢 専門は聴覚や補聴技術など音響学全般。現在は人間の感覚を補助・拡張する数理・技術・装置・環境の未来に興味あり。
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今月の日本音響学会誌80巻7号に寄稿した小特集記事が公開されました😊音声了解度(明瞭性)の客観評価指標について、古典的な聴覚モデルベースの手法から最先端の深層学習ベースの手法まで満遍なく解説しています! ※J-Stageでの無料公開は半年後
Does🫂 human's self-taught process (i.e., guess what they said) also work for 1B+ robust ASR and speech translation w/o true labels? We will present our work at @NeurIPSConf main conference Wed 11 Dec 11 a.m. PST to 2 p.m. PST, East Exhibit Hall A-C #4937. Feel free to join us -…
退職前の最後の仕事が出ました。音声認識に使うConformerのパラメータ数を半分にして、精度も上げます。音声認識関係の研究は中断しなければならない状況だったので、実験増やしたかったなーとか、いろいろと思うところはあるのですが、とりあえず成仏してもらいましょう。 arxiv.org/abs/2412.04836
Honored to be elevated to #IEEE Fellow! Huge thanks to my colleagues & collaborators throughout my career, especially Prof. @KeiichiTokuda Grateful to #Google & Google #DeepMind for providing the opportunity to work on impactful real-world problems. ieee.org/content/dam/ie…
Our team at @GoogleDeepMind Tokyo is hiring a Research Scientist! We are a team researching audio restoration/separation using audio generative models. Let us conduct research on innovative generative model theory and applied technology in Tokyo! boards.greenhouse.io/deepmind/jobs/…
AKIRAを観ています🎞️👀 > [全編公開]AKIRA│期間限定配信ッ!│大友克洋の人気コミック原作 近未来SFアニメーション│期間限定配信│TMSアニメ60周年 youtu.be/qtqaO2QUAYA?si…
Google DeepMind Japanで、リサーチサイエンティストを募集します 音声及び生成モデル分野において、優れた研究能力と熱意を持つ方を求めています Google DeepMind Japanチームの一員として、AI 研究の最前線で活躍しませんか? boards.greenhouse.io/deepmind/jobs/… #Google #DeepMind #音声処理 #生成モデル
@GoogleDeepMind Tokyo の私達のチームで、Research Scientist を募集中です!拡散モデルなどの生成モデルや、その音声強調などへの応用を研究しています(e.g. Miipher)。一緒に楽しく研究しましょう🎙️
第26回音声言語シンポジウムにて「音声合成研究の楽しみ ~個人的視点から雑談を交えて~」と第する特別招待講演をさせていただきます。 本講演だけでなくシンポジウム全体についても奮ってご参加ください。 ken.ieice.org/ken/program/in…
音の日ということで、日本音響学会が認定する「音響遺産」をご紹介。2024年は、エジソンが発明した最初の蓄音機、国産電話機1号機、レイリー盤が認定されています acoustics.jp/awards/onkyo_i…
"10⁶ が新しく追加されたのは、「兆」を 10⁶ として扱う中国やベトナムなどのでの慣例がもとになっています ... これは日本における 10¹² を表す「兆」の用例とは衝突しますが、こういった場合は中国本土における中国語の用例が優先される傾向があるようです" はえ~ shmug.hatenablog.com/entry/2024/12/…
日頃より、Sound One、音雑、ご支援ありがとうございます。Spotifyから今年のまとめ(統計データ)が送られてきました。 トップファンが114人、、、嬉しい限りです! 来年も変わらず、音周辺の話題をお届けしますので、引き続きよろしくお願いいたします!!
👀👂🎼 > The Cadenza Woodwind Dataset: Synthesised Quartets for Music Information Retrieval and Machine Learning sciencedirect.com/science/articl…
👀 > WHAMVox A new benchmark dataset for speech enhancement audatic-team.github.io/WHAMVox/
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