ishigaki
@ibadoraNLP Researcher at AIRC (https://t.co/S35t5vCYcW) on Generation (especially data-to-text.).
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マイアミEMNLP出張、締切や日本との打ち合わせがほぼ毎日入っていて、会場ホテルと向かいのホールフーズを往復する生活で悲しすぎた。おかげさまで惣菜バイキング、全制覇できました (リピ無し)👋
旅費から食費が引かれるの納得いかん...
The #EMNLP2024 social event feels like a disaster. Terrible crowd management! I'm hungry! Feed me!
マイアミに来たものの、日本とのミーティングがいくつかあったり手を動かす仕事があって近所のスーパーの惣菜でぼっちディナーしていて泣ける😇
高橋さん、Congrats! LLMは開発自体に多くの仕事が必要で評価がおろそかにされたまま公開されがち。使う場面を想定しながらきちんと評価しようという動機で、分野特化型の評価セットを作ったり最新記事でSFTして挙動を調べたりした話です。実サービスを持っている @Stockmark_japan さんらしい仕事
📢当社執筆の論文が「PACLIC 38」に採択 LLM組織の高橋が執筆した分析論文が LLM領域の査読付き国際学会「PACLIC 38」に採択されました 🎖✨ 詳しくは下記よりご覧ください。 stockmark.co.jp/news/20241030
【Interface12月号記事ちょこっと紹介】 ★3章 Pythonで作って学ぶLLM★ LLMの基盤となるトランスフォーマ言語モデルを小規模ですがPyTorchを使って実装し,自動要約を行います.このモデルは言葉をベクトルとして,また,人の思考過程を行列演算の繰り返しとして処理しています #数学 #LLM #Python
面白かった。300行にも満たないPythonコードなのに、最初支離滅裂だったのがなんとなーく雰囲気が伝わる感じになってくのすごい。 この例だとトークンを単語単位じゃなくて一文字単位で区切っていて、それでいけるのも不思議…
一般の方向けに、実装しながら理解するTransformer言語モデルの雑誌記事を書きました (厳密性を色々犠牲にしながら...)😀データ量も計算資源も限りあるのでサンプルコードのみで、すごい言語モデルができるわけではないですが、ニューラルネットが言葉を学習していく様子を見るのは改めて面白いです😀
ふと見つけた講演会(?)、登壇者が産総研オールスターズのような感じなので産総研のイベントかと思ったら主催ストックマークと書いてあって、混乱中😳 aist-solutions.co.jp/sp/events_webi…
「9月の労働時間が基準以上なので産業医面談です」というメールが来ていたが、直近は2週間も欧州でバカンスしていたのですでに完全復活しているのだよ...😅
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