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最近は機械翻訳の評価指標にBLEUなどのルールベース手法は使われず、教師あり学習したLLMで回帰したスコアを用いているらしい。 本論文は機械翻訳の学会コンペWMC23の評価部門Metrics Shared Taskに提出されたモデルの一つ。 aclanthology.org/2023.wmt-1.63/
良記事でした、迷っている人は是非ご一読ください / k-meansのクラスター数の決定に情報量規準（BIC）を使用するのはどうか？（結論いいのではないか？） - tomtom58’s blog tomtom58.hatenablog.com/entry/2024/11/…
現在開発中の言語モデル「LLM-jp-3 172B」のプレビュー版「LLM-jp-3 172B beta2」を公開しました。指示チューニングを施したモデルと、指示チューニング用に新たに作成した合成データも公開しています。※モデルには利用制限があります。詳細は規約をご確認ください。 llmc.nii.ac.jp/topics/llm-jp-…
Check out M3DocRAG -- multimodal RAG for question answering on Multi-Modal & Multi-Page & Multi-Documents (+ a new open-domain benchmark + strong results on 3 benchmarks)! ⚡️Key Highlights: ➡️ M3DocRAG flexibly accommodates various settings: - closed & open-domain document…
IPAが無料で公開している有益資料をまとめました。 ① 安全なWebサイトの作り方 ② 要件定義ガイド ③ DXスキル標準 ④ 情報セキュリティ白書2024 ⑤ DX白書 ⑥ 情報セキュリティ10大脅威 2024 ⑦ 情報漏えい対策のしおり ⑧ AI社会実装推進調査報告書 qiita.com/KNR109/items/1…
日立の2024中期経営計画と紐づけた財務戦略分かりやすい。株価が向上してるのも納得 収益性・キャッシュ創出力向上を主目的に、重視する指標は何かをまず示し、ROICツリーを用いて各指標を改善するアクションを具体で示し、TSRは同業比較で時系列で可視化し、指標が改善傾向にあるかを示している
KaggleのLLM講座 Day 4の資料 kaggle.com/whitepaper-sol… fine-tuningではタスク特化とドメイン特化がある、という話、ここが切り分けられてない事例多そうだなと思った
今日の LT では AI Agent について話をしました。 なぜ今 AI Agent なのか speakerdeck.com/kenjikondobai/… #agifukuoka
マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望 - Speaker Deck speakerdeck.com/hirosatogamo/l… 最近の登壇資料を色々ぶち込んでアップしました。…
デジタル庁で実施された勉強会の資料。 匿名化の限界や差分プライバシーの特徴が図でわかりやすい。データを公開する機会がある行政だからこそ。 差分プライバシー入門 speakerdeck.com/lycorptech_jp/…
Qwen2.5-Coder-32B-Instructに関する記事を書きました。長くなりそうだったので前後半に分けてます。 【前半の内容】 ・必要VRAM量、推論速度、Shaberi3ベンチ結果 ・Open WebUI、OSS版boltを使った単純なアプリのコーディング 後半はもう少し複雑なアプリ開発に挑戦予定です zenn.dev/robustonian/ar…
AI技術開発部の木村が社内勉強会にて発表した資料「ダイナミックプライシング とその実例」を公開しました。 価格を動的に決定する戦略であるダイナミックプライシングの概要と、Hotel booking demandデータセットを使い実際に宿泊価格を計算した例を紹介しています。 speakerdeck.com/skmr2348/daina…
・生物多様性について言及している企業は94% ・TNFDフレームワークの4つの柱に沿った開示は、生物多様性に言及する企業のうち29% 生物多様性、自然関連財務情報開示タスクフォース（TNFD） dirri.co.jp/res/report/cat…
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