SimonChan
@SimonCh4920我是来学习的(不限于技术)，然后顺手转发点赞一些我个人喜欢的优质内容，拒绝跟人吵架，不涉政，远离无脑黑
💡 即兴设计：取一个「评论」灵感，打造一位提问升华助手。 核心策略： 1. 不直接回答问题 2. 先讲一个引人入胜的故事 3. 巧妙地引入主题、代入思考 4. 一针见血的反问，升华 适用于： - Claude Project （推荐） - GPTs - 其他支持发送文件的 LLM，普通会话模式 #李子柒 #Claude
提示词工程全景图：AI 提示词设计与管理的系统框架 // 来自 AWS GenAI Lead @ordax 分享的框架图全面涵盖了提示词工程的各个环节，从设计、优化到部署和维护，是一个系统性的方法论参考，对于想要系统学习和应用提示工程的朋友们来说是很有价值的指导。 1. 提示设计(Prompt Design) -…
Prompt engineering in a nutshell! This is what prompt engineering really means and goes more behind than crafting prompts. #ai #genai #promptengineering
来自微博网友 i陆三金 的分享： 今天线下听了李继刚讲提示工程的演讲，他对概念有着非常精准的把握，听的很过瘾。 现场对这张图印象深刻，他根据沟通中的乔哈里视窗，把做提示词的技巧对应了进去。 - 当一个事情，你知道，AI 也知道，这个很好理解，你就简单说，提示词要精简。 -…
群友 @richards_19999 Prompt 的大作 Claude Thinking 可以让 Claude 实现 o1 级别的思维链，思考能力大幅增强 其核心思想是“Claude的思维应该更像是一个意识流。” 作者是之前阿里巴巴全球数学竞赛AI赛道的全球第一。 完整 prompt 的故事和github地址见第二条
想到一个思路。 先让AI写一个故事大纲，按章节划分。 把故事的起承转合交代清楚，人工修改后，再喂回给它。 让它按照已有的章节，不断扩写内容。 直到每章的字数都符合要求为止。 每次扩写后，都检查一下它完成的内容。 再一点点把要求精细化，例如：…
临睡前，扔给 Claude 一个世界观，让它写一个篇幅在三万字内的小说，它就开始创作了。 没想到剧情设计的还非常好，还有分支剧情让我选择，一口气把主线创作完，结局还是开放式的，给第二部留下悬念。。。 看来用 Claude 完整创作一部小说不是什么难事了。
腾讯这次真的是把家底儿都掏出来了… 今天还把自家最好的大模型开源了，就是元宝、微信读书、QQ音乐里的同款模型 - 389B 的 MoE 模型，激活参数 52 B，256K 上下文，7T 训练量 - 免费，可商用 - 各种指标都非常好 - 代码能力非常强 还发布了技术报告，把 MoE 的技术心得全部公开了… 简直中国 Meta
在 GitHub 上发现一个基于智能体的浏览器自动化工具：Cerebellum。 通过使用 LLM 构建的智能体，实现自动化操作键盘和鼠标，在网页上完成数据抓取、自动化测试等任务。 GitHub：github.com/theredsix/cere… 支持与任何 Selenium 的浏览器兼容，不过目前仅支持使用 Cluade 3.5 Sonnet 模型。
卧槽，遥行老师，牛逼 !! 兄弟们，你们近期要是没东西看了，可以来遥行老师这里取经： GenAI / GPT / AIGC / LLM / NLP / ChatGPT 链接遥老师 @遥行Gofurther，上即刻： web.okjike.com/u/917E7521-D19… 感谢藏老师推荐 !!
遥行的知识库是我见过最离谱的个人整理的知识库。 多维表格的使用完爆我见过的所有人。 里面几乎所有他关注的公司相关产品和对应的所有相关信息（人物发言、融资、财报、介绍）。 而且都是关联的，非常便于查找。 对于产品建设各个阶段和人员都很有用，哪怕你去找融资和说服投资人。
一个由 GPT-4o 驱动的清洁机器人 - 机器人手臂 250 美元 - 4天时间搭建 虽然比较简陋，但是验证了AI模型是可以驱动机器人执行一些任务的。 能让普通人也能很容易的建造自己的机器人
We built a GPT-4o-powered cleaning robot. - $250 for the robot arms - 4 days to build Open source is truly democratizing the field of robotics. @KasparJanssen
举两个 Prompt 中极致压缩的例子： 1. 苏格拉底 只要你 Prompt 设置这个角色，那么 AI 就会明白要向你提问，通过启发式的问题来引导你 2. Roast 只要你让 AI 去 roast，它就会开启吐槽模式，尤其是 Claude 更是厉害 截图来源：baoyu.io/blog/how-to-wr…
AI音还是很重的版本
Every year, your freedom is eroded with millions of new rules. High time your freedom was restored!
Runway 发布自定义镜头控制，妈的太强了。 我从未想过视频模型还能这么精细的控制镜头。 而且UI设计非常牛皮，简单的2维动画清晰的表达了三维镜头的变化。
让 Claude 点评了一下李开复老师的发言： 1. "我的公司 01ai 刚刚推出了Yi-Lightning，比GPT-4性能更好且成本低500倍" — 啊对对对，每个AI公司CEO都这么说。GPT-4发布快两年了，要是真有这么好的模型，OpenAI早该倒闭了吧？不过说到500倍，倒是很符合中国互联网公司一贯的"性价比"营销策略。 2.…
Kai-Fu Lee says 01.AI's new model Yi-Lightning is better than GPT-4 and 500x cheaper, and we will see "phenomenal" change in the next 2 years as AI reaches PhD-level intelligence
Hamel Husain 这篇内容真的很好，全是实践经验。 介绍如何帮助模型团队避免被各种指标淹没。 据我观察他说的这些问题国内模型训练团队也都有： - 创建大量难以管理的指标 - 非常随意的评分标准 - 忽视领域专家意见 - 指标不能反映对用户或业务需求 他提出了Critique Shadowing来解决这些问题。
卧槽你的，看视频吧。我Fork了Screenshot to Code这个项目，修改了前端和后端的Dockerfile，解决了国内Docker源、pip源、npm源拉取不了的问题。你只需要下载源码，在根目录docker-compose up -d --build，一键部署在本地。访问http://localhost:5173开始玩耍！ github.com/liseami/screen…
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