JF Ramadier
@JFRamadierEntrepeneur #digitalhealth @ClinePlatform #softwareengineer #cto #coding #machinelearning
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Interesting!
K-nearest neighbor can provably learn any function given enough data and compute. So if scaling is all you need, AI was solved in 1951.
A data scientist isn't a scientist, a prompt engineer isn't an engineer, machine learning doesn't learn, artificial intelligence isn't intelligence, and agents don't have agency. This industry is so full of shit.
💯
A lot of automation technology doesn't actually save any labor once you factor in all of the interactions you have with it. A drip coffee maker would be a canonical example.
😂👍
Relatable. I debug all my Python code with tactical print() drops
The secret behind my productivity is that I'm almost exclusively a print-statement debugger
I’m not interested in studying LLMs. I’m interested in making them obsolete.
💯 d’accord! 👍
Oui 100% d’accord c’est bien pour les fonction de base et les libe et encore il faut savoir les inclure dans son code
💯👍
Software engineering is only 20% coding. The remaining 80% is problem solving, resourcefulness and creativity LLMs can do a reasonable job of coding! It’s the 80% that they are behind on….
20% des actes médicaux ne seraient pas pertinents. Une économie potentielle de 250mds... Si l'on n'avait pas une culture aussi conservatrice à l'égard des données de santé, et totalement décorrelé risque et opportunité, des outils de Big data /ml permettraient facilement…
Physicists think AI is physics. Statisticians think AI is statistics. Mathematicians think AI is mathematics. Psychologists think AI is psychology. Neuroscientists think AI is neuroscience. And they’re all right.
1 logistic regression in production is worth more than 2,332 neural networks in development
l'Union Européenne, dont le retard est déjà significatif, pourrait rater la révolution IA, si elle continue de réguler celle ci et poser des contraintes trop fortes sur les données d'apprentissage. ericsson.com/en/news/2024/9…
Because it's a language model, 10000 and 100000 are much closer in the latent space than they should be, while 10000 and 9999 are much farther apart than should be.
The AI era is dawning, but the sun hasn’t risen yet.
La complexité de la pensée n’est pas atteignable par les IA sans corps et sans appétit de vie ou conatus (spinoza). C’est de l’imitation de surface, des productions grâce à des mécanismes statistiques sans intention
Si la question de la conscience n'a pas de sens pour les actuelles IA, il faudra sans doute réfléchir bientôt à la définition de l'intelligence. Rien ne nous dit que nos propres phrases/pensées ne sont pas -comme pour l'IA- probabilistes afin de répondre au mieux à un objectif
Ca c’est clair ! Y en a-t-il qui pense le contraire @lau_devil !?
L’IA generative modélise le langage à partir des régularités des données d’apprentissage sans modéliser le processus de la pensée ! Ce n’est pas avec plus de données que cela changera la capacité d’apprentissage du processus de pensée ! Il faut d’autres algos d’IA !
Neural networks are ten times simpler than ordinary software, but it's ten times harder to make them work.
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