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「ふざけるな」と思う人はRTお願いします。 政府、少子化対策の加速プラン発表 財源に社会保険料引き上げ検討 | 毎日新聞 mainichi.jp/articles/20230…
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データサイエンティストの何が難しいかって「データサイエンスでビジネス課題を解決するぞ！統計学でも機械学習でも何でも聞いてください！」と意気込むものの、いざクライアントと対峙すると「売上を上げたいんだけど、どうすればいい？」って聞いてこられるところなんですよね。
退職者が止まらない上に欠員補充も追い付かないので、採用予算を追加して広告枠を大きくしたり、人材紹介会社を増やすのはよくある話です。しかし最初にやるべきは、パワハラ管理職や低待遇など、人が辞める要因を排除すること。底の壊れたバケツに水を注ぎ続けるのは、利益を捨てているのと同じです。
データの民主化みたいな言葉で言われている考え方って全員が考えることができる人材という前提に立っているのであんまり信用していない
3Dプリンタは機械的にはその通りに動いていても、実際の樹脂は想定した通りには動いていないということがほとんどです。外観でも強度でもそうですが、改善しようと調整をどんどん追い込んでいくと、最終的には樹脂の挙動のところにたどり着きます。
企業様だと年数経っても補修部品が手に入るか、速く的確なサポートが受けられるかなど気にされます。プリンタそのものもそうですが、買い切りでないアフターサービス対応の良さみたいなのを求めるというのもあります。こういうのができるところは実はあまりなかったりするようです。
中価格帯の3Dプリンタを会社で導入というところもやっと最近は出てきています。でも使いこなせないとか、人が育たないケースも。育成もそうですが、異動なんかが背景にあってノウハウ引き継ぎが難しいようです。
営業さんおまかせでプリンタを選定してもらうというのはあまりよくなさそうな気はします。営業さんも詳しくないと思った方がいい。会社でも何を作りたいか、その目的にあったプリンタはどれか、自分で考えで選ぶことが大事で、それには経験を積んだ人がいるのが望ましいと思う。
3DCGに限らずですが、作ったデータは、一年後の自分が見てもすぐ分かるくらい整理しておくのが大切。 特に中間データが迷子になりやすいです。
いつも言ってるんだが、ベンチャー人事で炎上する方々の問題は思想や意見そのものではなく、実名顔出し社名出しで投稿してどういう反響があるか予測できないビジネスセンスの無さなんだよな。 そして事後に上手いこと釈明出来た人は未だ嘗ていない。
社内で教えられる立ち位置にそういう視点が持てる人がいると良いんだけどね。 大体そういう指摘する人って煙たがられるからw
なんというか、ラピッドプロトタイピングが得意な自作勢が一般企業のものづくりを体験せずに独立してベンチャー造ったときの製品のクオリティ、信じられない部分で抜けてたりするのよね。
壮年で辞めさせられて、後の補償はないような世界だと、後進を育てるメリットなんかないから、むしろ潰した方がメリットになるわな。自分が辞めさせられた後のことなんか知らん。
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