Similar User
@head_neck_back
@SUBeU8l9HCx3myR
@takao_zzz
@S_R_Accounting
メルカリで売上金没収されたら一般社団法人日本資金決済業協会の相談窓口にかけ込んで苦情入れてもらうと、一気に手のひら返してすぐ対応されるというの、メルカリの規約にあるね。 苦情・紛争処理措置は、この社団法人配下の東京弁護士会紛争解決・仲裁センターに電話なのね static.jp.mercari.com/shikin_kessai
大手コンサル会社が無料で公開している資料をまとめました。各URLはスレッドへ👇 ① 生成AI実態調査(PwC) ② 要件定義 (アビーム) ③ 生成AI活用のすすめ(デロイト) ④ 経済産業省へのBI導入(アクセンチュア) ⑤ 規事業を加速させるリサーチ術 (BCG) ⑥ ペルソナ設計(アクセンチュア)
思うところ。生成AIサービスは今後マネタイズに苦労すると思う。その理由はスイッチングコストの低さ。モデルそのもの性能は完全にサチっててそこで差別化は無理。となるとアプリケーションを囲い込むしかないんだけど、その方法がない。
年末らしい素晴らしいエッセイ。努力についてのアプローチは本当に誤解が多い。本来あるべきは”「一芸に秀でる」人は、うまくいく方法を探すのがうまい。”に集約される。要は、うまくいく方法を探している中での副産物として発生する作業の方が世間一般の努力に該当してしまっている…
これ面白くて綺麗な論稿。Generative AIのスケールには、community, commonality, coordinationの3点が重要。主なリスクはPoC止まりになること。生産性向上に使うだけだと、競争優位性は取得出来ない (大納得)。 Nvidiaのこの認識は主流になっていきそう。やはりInteractive…
総合コンサルでよくある要件定義プロジェクトの成果物を無料で見れる資料があったのでシェア。 ・検討アプローチ ・業務フロー ・システム全体図 ・業務/機能/非機能に係る要件一覧 これはアビームが作成した資料。実際のアウトプットを見て勉強できるのは有難い meti.go.jp/meti_lib/repor…
本当に定期的にこの話題になった投稿を思い出す。いまみたいにGenerative AIをDigital全体で盛り上げているような状態だと余計に重要。 いつ勉強してたの？っていうぐらいたいして全然勉強せずに東大に入ってしまう人は、どのように受験勉強をしている (していた) のですか？ jp.quora.com/%E3%81%84%E3%8…
Claude 2の日本でのユーザーからの反応は、やはり大量ページのpdfを読み込ませての生成(議論)が素晴らしいというもので固まりつつあるような。論文勢が多いけれど、ぼくは教科書勢 AnthropicのAIチャット「Claude 2」、日本語に対応 itmedia.co.jp/news/articles/…
時間があるときに積み重ねておくと良いのは、お前らそれぞれの専門の仕事でいま日本市場がどんな状況で今後どうなりそうだとか、その中でどんな戦略が良さそうだとか、お前らの考えを英語で説明できるように書いたり話す練習をしてみろ これやっておくと全然違うぞ
Gunosy AI (仮) ,グノシーの大規模言語モデルへの取り組みについて発表します。 社内規約、市場調査、旅行予約など幅広くビジネス適用できます。協業ご連絡お待ちしております。 gunosy.co.jp/news/390
週末に「考える時間」をしっかり取る事だ。紙とペンを持って喫茶店でじっくり紙に書いて考える。週末に「緊急じゃないが重要な事」を考える事こそが経営の最重要課題であると知る事だ。これが出来ないと緊急だが重要性の低い事に忙殺されて毎日バタバタしてる貧乏社長で終わってしまう。
【データサイエンス協会によるデータ分析100本ノック】 ・githubで無料公開 ・python, R, SQLの問題/解答付き ・環境構築方法も詳しく解説 ・Docker File付き ・初学者、中級者どちらにも向いている AIはまだ補助の役割。自分がちゃんと書けないとAIの力も引き出せない Github.Com/The-Japan-Data…
1/Thrilled to announce: 3 new Generative AI courses! * Building Systems with the ChatGPT API, with OpenAI’s @isafulf * LangChain for LLM Application Development, with LangChain’s @hwchase17 * How Diffusion Models Work, by @realSharonZhou Check them out: deeplearning.ai/short-courses/
超有名本「パターン認識と機械学習」「深層学習」は東大松尾研の輪読会で資料がまとめられており、無料公開されている。 いつか読みたいと思ってたけど、ここにあるスライドで概要は把握できそう。 本当にありがたい。 deeplearning.jp/seminar-2/#164…
統計やデータ活用は、行政が本当に有益な情報を無料公開してくれているな… これ読み込めば基礎は十分 1. データサイエンススクール 2. データサイエンス・オンライン講座 3. なるほど統計学園 4. データ利活用のポイント集／データ利活用のてびき／データ利活用の事例集 e-stat.go.jp/bigdataportal/…
若い時に読んだ村上春樹の本に、氏が小説を書き続けるために一番気を遣っていることは創造力をどうとかそういう話では全くなく「とにかく、継続することに気を使うこと」みたいなことを書いてて、それがずっと頭の片隅に残っていたのだった
あるプロフェッショナルファームのシニア。重要なアウトプットに関して、以前まではジュニアのドラフトに対して物凄い量の赤入れをしていたものの、ある時からそれをやめ「違うと思う」みたいな一行フィードバックをして文字通り何十回もドラフトを回す、という方式に変えたとのこと 1/n
ChatGPTを仕事で活用したいと思う方がまず覚えるべきなのが、能力を最大限引き出すことのできる汎用プロンプト。 使える業務には使い倒すことで差が出てくるはず。個人的にも活用してるプロンプトがこちらなので、是非ブクマして使ってみてください。 リプにコピペ用のテキストも貼っておきます👇
タスクを効率的に動かすマイルールを作ったら良かったのでメモ ①タイマーオンルール タスクを実行する時は、必ずタイマーを動かす(ポモドーロメソッド)、ダラダラをなくす ※Focus to doのアプリを常時開いておく ②70%共有ルール…
ChatGPTを使えばタダで勉強ができますが、ほとんどの人はまだ入門レベルにいます。 勉強の効率を上げるプロンプト10選はこちら： ブックマーク保存をおすすめします↓
United States Trends
- 1. $CUTO 8.073 posts
- 2. ICBM 194 B posts
- 3. #JusticeforDogs 1.065 posts
- 4. The ICC 273 B posts
- 5. Jussie Smollett 10,3 B posts
- 6. Denver 34,2 B posts
- 7. Netanyahu 562 B posts
- 8. Illinois Supreme Court 9.976 posts
- 9. Volvo 7.158 posts
- 10. Julian Lewis 4.038 posts
- 11. #KashOnly 43,6 B posts
- 12. Dearborn 7.195 posts
- 13. Flat 52,2 B posts
- 14. Katie Couric 2.722 posts
- 15. #AtinySelcaDay 10,7 B posts
- 16. #ATSD 11,2 B posts
- 17. chenle 133 B posts
- 18. Juju Lewis 1.033 posts
- 19. #pilotstwtselfieday N/A
- 20. Unvaccinated 13,3 B posts
Something went wrong.
Something went wrong.